Setelah menyelesaikan program ini maka peserta akan mampu:

• Mampu melakukan komunikasi interpersonal yang baik.
• Menentukan penyelesaian masalah yang paling tepat dari berbagai alternatif pemecahan masalah yang ditemukan.
• Melakukan suatu komitmen secara bersama agar dapat mencapai tujuan yang sama pula.
• Melakukan manajemen waktu, serta dapat menentukan urutan prioritas.
• Menunjukkan pola serta proses berpikir kreatif untuk menemukan cara pemecahan masalah dan pengambilan keputusan.
• Menginstal, mengoperasikan, mengeksekusi common node dan operasi workflow, dan clean-up workflow dengan metanodes.
• Menunjukkan cara mengakses file dalam berbagai format dan database pada KNIME.
• Mengoperasikan filtering baris dan kolom, transformasi angka dan string, serta menghitung rules berbasis fitur.
• Menjelaskan data aggregation dan mengeksekusi operasi GroupBy dan pivoting, serta operasi join dan concatenate.
• Menjelaskan cara mengeksplorasi data dengan node visualisai, visualisasi data 1-dan-2 dimensi, mengombinasikan multiple views pada composite view, dan opsi interaktif pada single & composite view. 
• Menjelaskan konsep learner-predictor, langkah-langkah dalam pelatihan model klasifikasi, cara identifikasi dan operasi model decisision tree, dan model regressi linier, serta cara menghitung skor metrik untuk model klasifikasi dan regresi. 
• Menjelaskan cara mengekspor data menjadi sebuah file dan reporting dengan BIRT.
• Mengalkulasi nilai Date&Time dari nilai string dan penerapan lainnya, membuat daftar dan mengoperasikan preprocessing node untuk membentuk moving average dan aggregation, serta mengoperasikan manipulasi data secara langsung dalam database.
• Menjelaskan penggunaan KNIME untuk flow variables dan components.
• Membandingkan konsep loop dan switch, mngindentifikasi dan mengeksekuis loop dasar, serta mengenali dan mengeksekusi
  workflow yang menghasilkan switch berbasis pada suatu nilai variabel flow.
• Menjelaskan strategi untuk membangun model ensemble, cara mengeksekusi algoritma Random Forest, dan loop optimasi parameter.
• bekBerja sama secara tim untuk mengerjakan proyek penerapan data science pada suatu permasalahan di suatu organisasi menggunakan KNIME Analytics Platform.