Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) sedang mentransformasi berbagai industri dan masyarakat. Program ini membekali peserta dengan pengetahuan dasar, penguasaan teknis melalui praktik langsung, serta wawasan mengenai teknologi AI yang sedang berkembang. Peserta akan belajar untuk berinovasi, memimpin, dan menerapkan AI secara strategis dalam berbagai situasi nyata, sehingga mempersiapkan diri menjadi pemimpin dan inovator yang siap menghadapi masa depan.

Durasi Program

4 hari (24 s.d. 32 jam)

Ringkasan Program

Berbeda dengan program pelatihan AI konvensional, program ini menawarkan pembelajaran yang komprehensif:

• Konsep inti AI dan dasar-dasar pembelajaran mesin.
• Jaringan saraf tingkat lanjut, AI generatif, serta sistem kognitif.
• Teknologi yang sedang berkembang seperti AI kuantum, komputasi neuromorfik, dan kecerdasan hibrida.
• Strategi, kepemimpinan, serta tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Proyek akhir (capstone) yang mengintegrasikan keterampilan terapan untuk memberikan dampak nyata di dunia.

Keunggulan Program

• Berbasis Praktik dan Aplikatif: Laboratorium, simulasi, serta proyek akhir (capstone) dengan pendampingan (mentorship).
• Sertifikasi Tiga Pihak *): MIGHTY + Perdana University + opsi mitra universitas global.
• Siap Menghadapi Masa Depan: Mencakup AI terdepan dan teknologi yang sedang berkembang, melampaui penawaran konvensional.
• Integrasi Industri: Jalur kolaborasi dengan Amazon, Nvidia, dan berbagai pemimpin industri lainnya.

*) Jalur Sertifikasi:
Setelah berhasil menyelesaikan program, peserta akan memperoleh:

• Sertifikat dari MIGHTY Quantum.
• Sertifikasi bersama/terakreditasi dengan Perdana University (bergantung pada persetujuan).
• Jalur pengakuan opsional melalui kolaborasi dengan universitas global.

Target Peserta

Program ini dirancang untuk:

• Mahasiswa, calon pemimpin, dan pembuat kebijakan.
• Eksekutif perusahaan serta profesional yang ingin memimpin inisiatif AI.
• Peserta tidak diwajibkan memiliki keahlian pemrograman sebelumnya, meskipun pemahaman teknis akan menjadi nilai tambah.

Capaian Pembelajaran

Pada akhir program ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami teknologi AI terdepan serta tren yang sedang berkembang.
• Mengembangkan strategi inovasi berbasis AI.
• Menerapkan AI dalam pemecahan masalah kompleks di dunia nyata.
• Memimpin implementasi serta tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Mengintegrasikan pengetahuan AI ke dalam pengambilan keputusan strategis.

Metodologi Pelatihan

• Sesi interaktif yang dipandu oleh instruktur.
• Kerangka visual terstruktur serta penjelasan konseptual.
• Contoh penerapan terpandu dan diskusi studi kasus.
• Latihan berbasis skenario dan laboratorium reflektif.
• Evaluasi pengetahuan, kuis, serta sesi tanya jawab terstruktur.

Model Pengajaran

Penekanan program ini bersifat strategis, praktis, dan berorientasi eksekutif—bukan semata-mata pada koding.

• Pembelajaran daring langsung (live online) atau tatap muka di kelas.
• Demonstrasi waktu nyata dan diskusi interaktif.
• Tutorial rekaman untuk pembelajaran campuran atau mandiri.
• Proyek akhir (capstone) dengan pendampingan serta presentasi.

Judul Modul & Cakupan Utama

1. Dasar-Dasar AI & Tren Masa Depan: Konsep dasar AI, sejarah, dampak terhadap masyarakat, serta teknologi yang sedang berkembang; laboratorium reflektif.
2. Literasi Data & Analitik Prediktif: Pengelolaan data, visualisasi, dan pemodelan prediktif; proyek mini menggunakan Python.
3. Jaringan Saraf & Pembelajaran Mendalam: CNN, RNN, GAN, serta AI hibrida; praktik langsung menggunakan TensorFlow/Keras.
4. AI Generatif & Kognitif: Large Language Models (LLM), rekayasa prompt, serta AI kognitif; pengembangan prototipe solusi AI generatif.
5. AI Kuantum & Teknologi Terkini: Komputasi kuantum, komputasi neuromorfik, serta AI hibrida; latihan berbasis simulasi.
6. Desain Berpusat pada Manusia & Inovasi: UX, augmented reality (AR), gamifikasi, dan pembuatan prototipe; laboratorium inovasi berbasis praktik.
7. Simulasi AI & Digital Twin: Pemodelan sistem kompleks; simulasi prediktif dan latihan berbasis skenario.
8. Kepemimpinan Strategis AI: Kepemimpinan, strategi inovasi, serta penilaian risiko; laboratorium strategis.
9. Laboratorium Inovasi Proyek Akhir (Capstone): Integrasi pengetahuan dalam proyek AI lintas sektor; siklus proyek end-to-end.
10. Etika & Tata Kelola AI: AI yang bertanggung jawab, kerangka etika, serta strategi tata kelola; latihan berbasis studi kasus.Top of FormBottom of Form

Program ini membekali peserta dengan pengetahuan, keterampilan terapan, pola pikir inovatif, serta kecakapan kepemimpinan untuk menavigasi dan memimpin dalam dunia yang berkembang pesat berbasis AI. Program ini menjembatani literasi dasar AI dengan teknologi yang sedang berkembang, pengambilan keputusan strategis, serta tata kelola yang bertanggung jawab, sehingga menghasilkan pemimpin yang siap menghadapi masa depan di tingkat global.